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		<title>ats0307さんのタグ“R”の資料</title>
		<link>https://www.happycampus.co.jp/docs/983431441301@hc05/tags/R/</link>
		<description>ats0307さんのタグ“R”の資料</description>
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			<title><![CDATA[統計ソフトRによるVAR入門]]></title>
			<link><![CDATA[https://www.happycampus.co.jp/docs/983431441301@hc05/11572/]]></link>
			<author><![CDATA[ by ats0307]]></author>
			<category><![CDATA[ats0307の資料]]></category>
			<pubDate>Sun, 19 Nov 2006 23:12:35 +0900</pubDate>
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			<description><![CDATA[<a href="https://www.happycampus.co.jp/docs/983431441301@hc05/11572/" target="_blank"><img src="/docs/983431441301@hc05/11572/thmb.jpg?s=s&r=1163945555&t=n" border="0"></a><br /><br />統計ソフトR によるVAR 入門
1 はじめに
統計ソフト R を用いて VAR(Vector Auto-regression)モデルを推定するためには、二種類の方法があ
る．一つは、tseries パッケージを用いて、その中に入っている ]]></description>

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			<title><![CDATA[ARIMAモデルによる効率的市場仮説の検証]]></title>
			<link><![CDATA[https://www.happycampus.co.jp/docs/983431441301@hc05/4254/]]></link>
			<author><![CDATA[ by ats0307]]></author>
			<category><![CDATA[ats0307の資料]]></category>
			<pubDate>Thu, 22 Dec 2005 23:32:36 +0900</pubDate>
			<guid><![CDATA[https://www.happycampus.co.jp/docs/983431441301@hc05/4254/]]></guid>
			<description><![CDATA[<a href="https://www.happycampus.co.jp/docs/983431441301@hc05/4254/" target="_blank"><img src="/docs/983431441301@hc05/4254/thmb.jpg?s=s&r=1135261956&t=n" border="0"></a><br /><br />?　はじめに
　Fama[1970]は、「市場が利用可能な全ての情報を正しく反映するとは、過去及び現在の情報を価格が全て正しく反映しているという事であり、将来起こりうる価格の変化は、現在入手する事の出来ない新しい情報によって引き起こされる]]></description>

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			<title><![CDATA[Rによるデータ整理]]></title>
			<link><![CDATA[https://www.happycampus.co.jp/docs/983431441301@hc05/4253/]]></link>
			<author><![CDATA[ by ats0307]]></author>
			<category><![CDATA[ats0307の資料]]></category>
			<pubDate>Thu, 22 Dec 2005 23:27:09 +0900</pubDate>
			<guid><![CDATA[https://www.happycampus.co.jp/docs/983431441301@hc05/4253/]]></guid>
			<description><![CDATA[<a href="https://www.happycampus.co.jp/docs/983431441301@hc05/4253/" target="_blank"><img src="/docs/983431441301@hc05/4253/thmb.jpg?s=s&r=1135261629&t=n" border="0"></a><br /><br />?　データの整理と解析　　　　　　　　　　　　　　　　? 時系列プロットの解析　
　本稿で扱うデータは、米国Federal Reserve Bank of New York HPより取得した、2003年10月28日から2005年10月20]]></description>

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			<title><![CDATA[Rによる単回帰分析]]></title>
			<link><![CDATA[https://www.happycampus.co.jp/docs/983431441301@hc05/4251/]]></link>
			<author><![CDATA[ by ats0307]]></author>
			<category><![CDATA[ats0307の資料]]></category>
			<pubDate>Thu, 22 Dec 2005 23:22:20 +0900</pubDate>
			<guid><![CDATA[https://www.happycampus.co.jp/docs/983431441301@hc05/4251/]]></guid>
			<description><![CDATA[<a href="https://www.happycampus.co.jp/docs/983431441301@hc05/4251/" target="_blank"><img src="/docs/983431441301@hc05/4251/thmb.jpg?s=s&r=1135261340&t=n" border="0"></a><br /><br />?　データの特性
? 過程の定常性の確認と加工
　本稿で扱うデータは2005年度の東京大学合格者数が日本の上位36位に該当する高校の合格者数と合格者の内の現役合格者数である。本稿では、前者を「pass」と、後者を「genneki」と表記]]></description>

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