https://www.happycampus.co.jp/public/tags/%E7%B5%B1%E8%A8%88%E3%82%BD%E3%83%95%E3%83%88/ タグ“統計ソフト”の公開資料 ja-JP happycampus rss generator https://www.happycampus.co.jp cs@happycampus.co.jp cs@happycampus.co.jp Copyrightⓒ 2002-2026 AgentSoft Co., Ltd. All rights reserved Thu, 22 Dec 2005 23:22:20 +0900

?　データの特性 ? 過程の定常性の確認と加工 　本稿で扱うデータは2005年度の東京大学合格者数が日本の上位36位に該当する高校の合格者数と合格者の内の現役合格者数である。本稿では、前者を「pass」と、後者を「genneki」と表記[312]
データ分析論レポート ２変量データの整理と単回帰分析：東大合格者数と現役合格者数との関係 概要 　　本稿では、2005年度高校別の東京大学合格者数のデータを用いて、合格者数とその内の現役合格者数のデータを用いて、両者の間における統計的関係の有無を分析している。特に、本稿では、東京大学入学者数の上位36位の高校を取り上げている。扱うデータは時系列過程ではなく、Pillips Perron 単位根検定でも定常過程である事が確認されたため、差分操作等のデータ加工を行う必要が無いと判断している。以下、散布図等によりデータの特性を観察し、合格者数を説明変数とし、現役合格者数を被説明変数とする単回帰分析を行うと共に、予測されたモデルの残差について診断を行っている。 Ⅰ　データの特性 ⅰ　過程の定常性の確認と加工 ⅱ　散布図と基礎統計量 Ⅱ　2変量ノンパラメトリック確率密度推計 Ⅲ　線形単回帰分析と診断 ⅰ　線形単回帰分析 ⅱ　診断プロットの出力 ⅲ　残差のメディアンの確認 ⅳ　誤差分散の確認 ⅴ　誤差項の独立性の確認 ⅵ　Durbin-Watson検定による系列相関の確認 ⅶ　誤差項の正規性の検..]]>