https://www.happycampus.co.jp/public/tags/%E6%A8%99%E6%BA%96%E5%81%8F%E5%B7%AE/ タグ“標準偏差”の公開資料 ja-JP happycampus rss generator https://www.happycampus.co.jp cs@happycampus.co.jp cs@happycampus.co.jp Copyrightⓒ 2002-2026 AgentSoft Co., Ltd. All rights reserved Sun, 28 Sep 2025 20:28:53 +0900

東京福祉大学の心理学実験のストループ効果についてのレポートです。さ データの部分はそれぞれ違うと思うので、自分のデータに置き換えてもらえばと思います。 参考にしていただければと思います。[277]
ストループ効果における反応時間の変化 担当教員： 授業名: 氏名： 学部： （問題） まずストループ効果とは、色名単語がその色名とは異なる色で書かれていると、そのインクの色を声に出して言うのにかかる時間が、単なる色パッチを命名する場合に比べて長くなる現象のことである。この現象は1935年にストループによって初めて体系的に報告されて以来、心理学のさまざま領域で長年にわたって研究及び応用がなされてきた、代表的な心理学的減少の1つである。 ストループ効果が生じるメカニズムとしては、刺激が入力される時の色と文字の競合、単語を読む処理と色を命名する処理の速度の差など複数の説がある。またストループ効果と関連して逆ストループ効果と呼ばれる現象も報告されている。これは、色名がインクの色に干渉される場合を指し、例えば「赤」という語が青色で印刷されているとき、その語を読むのにわずかに時間がかかることを意味する。ただし、通常のストループ効果に比べてその影響は小さいとされている。 本実験の目的は、新たな学術的発見を得ることでなく、紙版ストループテストを用いてストループ効果を量的に測定し、その頑健さを確認す..]]> Sun, 12 Nov 2023 21:20:20 +0900

慶應通信 2022年度　金融論の合格レポートです。 ＊レポート作成の参考資料としてご活用ください。 ＊本レポートの使用が剽窃等の不正行為に該当しないよう、取り扱いには十分ご注意ください。[267]
問題1. 　まず、株式Aおよび株式Bの期待収益率と共分散を表1に示す。題意より、将来の経済状態である状態1～状態3の確率は全て1/3で同等であることから、期待収益率はそれぞれの状態の平均値として求めた。偏差は、期待収益率と状態1～状態3の差を求めた。標準偏差は、株式Aと株式Bのそれぞれで偏差を二乗して平均を求めた後、平方根を取ることにより算出した。共分散は、株式Aと株式Bのそれぞれで期待収益率からの偏差の積の平均値を求めた。 次に、組み入れ比率を株式Aと株式Bで1%ずつ変動させた時の標準偏差と期待収益率の関係を表2に示す。なお、ポートフォリオの標準偏差とリターンは(1)式と(2)式[1]によって算出した。 　　ここで、W_AとW_Bは株式Aと株式Bの組み入れ比率、σ_Aとσ_Bは株式Aと株式Bの標準偏差、E_AとE_Bは株式Aと株式Bの期待収益率を示す。 さらに、ポートフォリオの標準偏差をσ_Pとし、表1の条件を(1)式に代入してWについて微分することにより、リスクを最小にする組み入れ比率を求める。なお、リスクが最小となる組み入れ比率はσ_P'=0のときであるため、σ_P'の分子が0と..]]> Sun, 19 Dec 2010 17:05:23 +0900

基礎心理学実験　ミュラー・リヤーの錯視　実験考察レポート 我々が知覚しているものは、物理的な外界そのものではない。視覚の場合には、眼に入った情報をもとにして、外界を再構成して認識していると考えられている。長さ、角度などが物理的なそれとはちがって感じられることもある。それを錯視といい、幾何学的な図形について生ずる錯視を幾何学的錯視という。幾何学的錯視の現象は、古くから心理学で取り上げられ、現在でも視覚的な認識の研究対象となっている。 　この実験では、代表的な幾何学的錯視であるミュラー・リヤー錯視をとりあげ、錯視量が矢羽根（斜線）の条件によってどのよう異なるかを調べる。 目的 ミュラー・リヤーの錯視に影響を与える要因としては、斜線の長さ、斜線の角度、主線の長さ、図形全体の傾きなどが考えられるが、この実験では、斜線の角度（挟角）によって錯視量が異なるかどうかを検討する。 方法 実験参加者：心理学実験受講者XX名。　　　　　　　　　　　　　　　　←　→　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　標準刺激　　　　　　比較刺激 器具：ミュラー・リヤー錯視図形。金属製で、 外向き斜線..]]> Fri, 15 Feb 2019 19:11:50 +0900

【A判定】です！Ｙ-Ｇ性格検査について、その特徴がたいへん丁寧にまとめられています。と教員からの高評価のコメントをいただいております。 皆様のお役に立てる資料になるかと思います。レポート作成などの参考資料としてご活用ください♪[333]
「 以 下 の 6 種 の 心 理 検 査 の 中 か ら 、 好 き な も の を 1 種 選 択 し 、 選 択 し た 心 理 検 査 に つ い て 、 そ の 特 徴 を 述 べ よ 。 」 Ｙ - Ｇ 性 格 検 査 は 質 問 紙 法 に よ る 性 格 検 査 で あ り 教 育 、 産 業 、 臨 床 な ど 多 様 な 分 野 で 用 い ら れ て い る 検 査 の 1 つ で あ る 。 本 稿 で は 、 そ の Ｙ - Ｇ 性 格 検 査 に つ い て 述 べ て い く 。 Ｙ - Ｇ 性 格 検 査 は ギ ル フ ォ ー ド ら の 考 案 し た 3 種 の 人 格 目 録 か ら の 合 計 1 3 尺 度 、 約 5 0 0 項 目 を 基 礎 と し て 、 矢 田 部 達 郎 、 辻 岡 美 延 、 園 原 太 郎 ら が 日 本 人 向 け の 性 格 検 査 と し て 構 成 し 、 妥 当 化 、 実 用 化 を 経 て 標 準 化 さ れ た 質 問 紙 法 形 式 の 心 理 検 査 で あ る 。 そ の 際 に 、「 Ｍ 男 性 性 」 尺 度 を 削 除 し た 1 2 尺 度 、 各 1 0 項 目 の 計 1 2 0 項 目 か ら な っ て い る 。 Ｙ - Ｇ 検 査 は パ ー ソ ナ リ テ ィ を 多 次 元 に 捉 え る 特 性 論 の 立 場 に 立 脚 し 、 簡 便 で 信 頼 性 の 高 い 質 問 紙 法 の 検 査 と し て 扱 わ れ て い る 。 1 ． 検 査 の 理 論 Ｙ - Ｇ 検 査 は 日 常 に 見 ら れ る 1 2 の パ ー ソ ナ リ テ ィ 特 性 を 測 定 す る こ と に よ っ て 、 そ の 人 物 の 特 性 を 断 定 す る も の で あ る 。 ま た 、 日 常 で 使 わ れ て い る パ ー ソ ナ リ テ ィ を 記 述 す る 語 や ま と ま り 、 パ ー ソ ナ リ テ ィ を 構 成 す る 変 数 と し て 、 そ の 程 度 を 量 的 に 測 定 し 、 そ の 組 み 合 わ せ で パ ー ソ ナ リ テ ィ を 記 述 す る 特 性 論 を 元 に し て い ..]]> Fri, 15 Feb 2019 17:51:25 +0900

【A評価】です！皆様のお役に立てる資料になるかと思います。 レポート作成などの資料作成の際の参考資料としてご活用ください♪[179]
「 心 理 学 実 験 法 に つ い て ま と め 、 自 分 の 問 題 意 識 に 沿 っ た 実 験 の テ ー マ や 方 法 に つ い て 考 察 せ よ 。」 心 理 学 と は 、 行 動 や 気 持 ち の 背 景 に あ る 、 心 の 働 き に 関 す る 疑 問 を 研 究 す る 学 問 で あ る 。 そ し て 、 こ の 疑 問 を 研 究 す る 方 法 論 が 「 心 理 学 研 究 法 」 で あ る 。 心 理 学 研 究 法 に は 、「 実 験 法 」、「 観 察 法 」、 「 質 問 紙 調 査 法 」、「 面 接 法 」 な ど が あ る 。 そ の 中 で も 、 実 験 法 は 最 も 重 要 な 方 法 で あ る 。 実 験 法 に よ っ て 、 人 間 の 心 理 や 行 動 の 根 底 に あ る 法 則 や 、 諸 条 件 間 の 因 果 関 係 を 明 ら か に す る こ と が で き る の で あ る 。 本 稿 で は 、 こ の 実 験 法 に つ い て 、 具 体 的 な 実 験 例 を 交 え て 考 察 す る 。 1 ． 実 験 法 に つ い て 心 理 学 に お け る 研 究 は 、 ま ず デ ー タ を 得 る と こ ろ か ら 始 ま り 、 そ の デ ー タ 収 集 の 1 つ と し て 実 験 法 は 位 置 づ け ら れ て い る 。 実 験 法 と は 、 あ る 行 動 が な ぜ 生 じ た か と い う 因 果 関 係 に 関 す る 仮 説 を 検 討 す る 手 段 で あ り 、 実 験 の 目 的 は 因 果 関 係 を 調 べ る た め に 最 低 1 つ の 独 立 変 数 を 操 作 し 、 従 属 変 数 の 変 化 を 測 定 す る こ と で あ る 。 実 験 法 は 、 一 般 的 に 「 実 験 室 実 験 」 と 「 フ ィ ー ル ド 実 験 」 に 分 類 さ れ る 。「 実 験 室 実 験 」 は 、 人 為 的 に 場 面 を 設 定 し 行 う 方 法 で あ り 、 操 作 し や す く 条 件 が 統 制 し や す い 。 正 確 な 測 定 が 可 能 で は あ..]]> Fri, 05 Nov 2010 01:19:42 +0900

練習問題１ 一課 二課 5 2 3 6 4 0 7 10 6 7 5 幾何平均 4...]]> Sat, 15 Mar 2014 19:30:53 +0900

明星大学（通信教育）教育学部　統計学１(WL1050)　１単位目＆２単位目のレポートです。 ※全学共通科目の方の統計学です。 ２０１５～１６年課題は、１単位目は同一の問題、２単位目の大問２はこのレポートと同一の問題です。[311]
明星大学（通信教育）教育学部　統計学１ (WL1050) 　１単位目　合格レポート 使用テキスト：やってみよう統計（野田一雄・三野大來共著）　共立出版 ○成績　合格 ○講評　平均、分散、相関係数などの計算方法を習得できています。 ○課題　１．つぎの（イ）、（ロ）から、平均、分散、標準偏差を求めよ。 　　　　　　　イ　 59,34,49,52,81,34,55,46 　　　　　　　ロ　 X 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 計 F 4 19 46 11 3 83 　　　　　　２．数学ｘと理科ｙの８人のテスト結果は次の通りであった。 　　 (28,25) (74,81) (80,90) (60,54) (31,29) (10,15) (95,85) (56,61) 　　　　　　　　このとき次のイ・ロについて答えよ。 　　　　　　　イ　ｘとｙ間の相関係数を求めよ。 　　　　　　　ロ　ｙのｘへの回帰直線を求めよ。 １－イ 平均：　 ̄ x = 1 8 ( 59 + 34 + 49 + 52 + 81 + 34 + 55 + 46 ) = 51.25 分散：　 S 2 = 1 8 { ( ..]]> Thu, 06 Jun 2013 22:18:25 +0900

佛教大学通信教育学部　 S0645　確率論（4単位）　設題１　及び　設題２　 第１設題 1．Ａ、Ｂの2チームが野球の試合をする。1試合でＡチームが勝つ確率はｘ、Ｂチームが勝つ確率は1－ｘであり（0＜ｘ＜1）、それぞれの試合の勝敗は独[322]
第1設題1．Ａ、Ｂの2チームが野球の試合をする。1試合でＡチームが勝つ確率はｘ、Ｂチームが勝つ確率は1－ｘであり（0＜ｘ＜1）、それぞれの試合の勝敗は独立であるものとする。　(1) 3試合行った結果Ａチームの2勝1敗となる確率をｘの式で表せ。　(2) (1)で求めた確率が最大となるｘの値を求めよ。2．一般的な勝率が50％というゲームがある。Ａがこのゲームを100回行ったとき、65勝35敗であったという。Ａの勝率は一般的な勝率と考えてよいかどうかを、5％の危険率で検定せよ。 第2設題 １．ある球技の試合で「イン」、「アウト」のジャッジを行う。このジャッジが正しい確率は90％であるという。ジャッジは試合後、検証され、正しいジャッジは、95％の確率で「正しい」と判定され、正しくないジャッジでも、15％の確率で「正しい」と判定されるという。　(１) ある試合でジャッジを検証したところ、「正しい」と判定された。このジャッジが本当に正しい確率を求めよ。　(２)１回目の検証で「正しい」と判定されたジャッジを再検証したところ、再び「正しい」と判定された。このジャッジが本当に正しい確率を求めよ。 ２．次..]]> Wed, 08 Feb 2012 19:29:35 +0900

基礎実習レポート 1-3　紫外可視吸光光度法：酵素を用いる臨床化学分析 2010/04/28　実験実施 2010/05/6　提出 Ⅰ.目的 　血清中総コレステロールの定量を汎用されている臨床化学分析法により行い、酵素的分析法ならびに紫外可視吸光光度法の基礎概念および操作を習得する。 Ⅱ.概要 吸光光度計を設定する。 コレステロール標準液について吸光光度測定に基づく酵素分析を行い、 検量線を作成する。 血清試料について同様にして酵素分析を行い、作成した検量線を用いて血清中総コレステロール値を決定する。 Ⅲ.原理 　テキストに準ずる。 Ⅳ.手順 吸光光度計の設定　試料室、セル数、試薬ブランク補正、セルブランク補正の設定をテキストの指示に従って行った吸光光度計の操作確認を行った。 検量線の作成　発色試液3.0mLをピペットマンを用いて4本の試験管に取り、37℃で5分間予備加温した。標準液0.01mLおよび精製水0.01mLを3本の試験管(Std-1)に加え、精製水0.02mLを1本の試験管(Blank-1)に加えた。よく振り混ぜた後、37℃で正確に5分間加温した。各々の試験管を氷水で5分間冷..]]> Wed, 08 Feb 2012 19:29:35 +0900

基礎実習レポート　　 1-4　高速液体クロマトグラフ法（HPLC法） 　実験実施 2010/05/06 　提出2010/5/12 Ⅰ.目的と概要 　テキストに準ずる。 Ⅱ.原理 　テキストに準ずる。 Ⅲ.実験手順 試料溶液の調製　市販の医薬品であるガスター(ファモチジン)を①1.0214g、②1.0023g量りとった。これを50mLのメスフラスコにそれぞれ入れ、ホールピペットで超純水20mLを正確に量りこれに加えた。秤量カップに残ったガスターをすべてメタノールで洗いこんだ後、メタノールを加えて正確に50mLとした。ファモチジンを完全に溶かした後、遠心分離を行った。この上澄液5mLをホールピペットで20mLメスフラスコに量りとり、内標準溶液2mLを加えた。移動相を加えて正確に20mLとした。 システム適合性　あらかじめ測定しておいたHPLCで得られた標準溶液のデータを【表1】に示した。ただし、測定に用いた標準品（100%ファモチジン）の量は0.05013gであった。これをもとにテキストに従って再現性の確認を行った。また、内標準物質のピーク面積(S2)に対するファモチジンのピーク面積(S1..]]> Wed, 17 Nov 2010 23:27:20 +0900

統計の「平均値とその比較」をわかりやすくまとめました。 これを読めば、平均値のことがよくわかると思います。[158]
平均値とその比較 代表値･･･得られたデータを１つの数値によって表そうとするとき、この値のことを代表値という。 ・平均値 ・中央値―測定値を大きさの順に並べたときに、ちょうど中央に位置する値のこと。Ex.１２３４５ ・最頻値―最も頻度の高い測定値のこと。 ■平均値 二つ以上の数値から、ある基準でそれらの性質を表示できる指標を作りだすことが可能な場合、その値のことを「平均値」と言う。 ・算術平均（値）→N個のデータを足し合わせ、Nで割った値。 ・幾何平均（値）→N個のデータを掛け合わせ、N乗根を取った値。 ・調和平均（値）→N個のデータの逆数を取って、足し合わせてNで割り、その数値の逆数を取った値。 散布度･･･データ内の各数値がどの程度散らばっているか(異なっているか)ということを数値化したものである。 ※散布度は代表値だけではデータの違いを十分に表現できないため、もう一つの指標としてできた。 ・分散→各データが平均からどの程度ずれているかを数値化したもの。 ・標準偏差 ・標準誤差→平均値のようにデータから計算される統計量に関する(確率)分布を標本分布といい、この標本分布の標準偏差のことを標準誤差という。また、データによる母数推定の精度を示すために用いる。 ・範囲→データが順序尺度以上の時は、最大値と最小値の差をとることでも、データの散布度を調べたことになる。これを範囲という。 ■標準偏差 →データが平均からどの程度ずれているかを表す統計量。 データの散布度を示すものとして、データの平均値の差の２乗を平均し、平方根をとった標準偏差が最もよく用いられている。標準偏差は最小値が０であり、データの「散らばりの程度」が大きいほど大きな値になる。平均値と標準偏差の値がわかれば、データがどの範囲にどのような割合で散らばっているかがある程度明らかになる。 検定の手順 母集団を定義する。 帰無仮説と対立仮説を立てる。 どの「検定」を行なうか選択する。 有意水準を決定する。 標本のデータから検定統計量の値を求める。 ⑤で求めた検定統計量の値が棄却域にはいっているかどうかを調べる。 ⑥において検定統計量の値が棄却域に入っていたならば、「対立仮説は正しい」との結論を下す。そうでなければ、「帰無仮説は誤っているとはいえない」との結論を下す。 検定の考え方 　実験・調査の研究仮説→条件間..]]> Sat, 09 Oct 2010 14:16:00 +0900

Ⅰ：酸塩基分析的定法(NaOHとNa2CO3混合物の定量) 目的 実験(1)：0.1M塩酸標準溶液の評定 水酸化ナトリウム及び炭酸ナトリウム混合溶液の定量に使用する塩酸標準溶液の正確な 濃度を検定し、この標準液1mlが水酸化ナトリウム何mmoleに相当するかを求める。 実験(2)：NaOHとNa2CO3混合液の定量 2種類の指示薬を用いて0.1M塩酸溶液による滴定を行い、NaOHとNa2CO3のそれぞれ の正確な濃度を求める。 実験方法 実験(1) 装置と器具：ビュレット25ml容量およびビュレットスタンド装置、プラスチック製駒込ピペット(塩酸用)およびニップル、ホールピペット(10ml)、200mlコニカルビーカー×4個 試薬：①0.1M塩酸標準液、②0.05M炭酸ナトリウム標準液(f=1.01) 操作：テキストに準拠。ただし、操作1の(2)の0.1M炭酸ナトリウム標準液は0.05M炭酸ナトリウム標準液に変更した。 実験(2) 装置と器具：ビュレット25ml容量およびビュレットスタンド装置、100mlビーカー、ホールピペット、駒込ピペット 試薬：①0.1M塩酸標準溶液、②NaOH･Na2CO3混合溶液(5)、③フェノールフタレイン指示薬、④メチルオレンジ指示薬 操作：テキストに準拠。 結果 0.1moleのHClは0.05moleのNa2CO3に相当することから、0.1M 塩酸標準溶液の正確な濃度xは2×0.05M×10ml×1.01 = x M×滴下容量ml　によって求められる。その結果、0.1M 塩酸標準溶液の正確な濃度はx=0.103M(f=1.03)となった。 この0.1M 塩酸標準溶液を用いてNaOH･Na2CO3混合溶液の滴定を行った結果を表1にまとめた。*マークは5回の滴定のうち互いに最も近い濃度を示した3回の濃度を示している。 表1:混合溶液およびNa2CO3、NaOHの濃度(mol/L)と平均値、偏差値 1回目 2回目 3回目 4回目 5回目 平均値 標準偏差 混合液 0.483 *0.461 *0.466 0.445 *0.472 0.461 1.16×10-2 Na2CO3 0.466 *0.464 *0.462 *0.472 0.451 0.466 5.29×10-3 NaOH 0.037 -0.003 0.004 -0.027 0.0..]]> Sun, 03 Oct 2010 10:48:10 +0900

薬剤基礎実習レポート 錠剤の製造 目的 　　　製剤の製造法には何種類かあり、各製造法を学ぶ。また、製造工程、各単位操作、添加剤の働きを学習する。 方法 　　　アスコルビン酸の錠剤を湿式顆粒圧縮法で調製しました。私たちは３班だったので、 <アスコルビン酸４５ｇ、　デンプン３０ｇ、　白糖７３．４ｇ、　 　ポビドン３０ｍｌ、　リボフラビン０．１ｇ、　 　ステアリン酸マグネシウム１．５ｇ　　　　　　　　　　　　　　　　　> 加えて１５０ｇにしました。 秤量 ステアリン酸マグネシウム以外のすべての原料を、はかりで規定通りの重さを測定してフルイに置く。さらに原料をフルイにかける。 混合 フルイにかけた粉末を乳鉢にうつして乳鉢としゃもじで混合して、完全に均一にする。 練合 手を石鹸で洗ってタオルなどで手を乾燥させる。混合済み粉末に結合剤であるエタノール３０ｍｌを加えて、乳鉢を回転させたり、上下に振ったりする。また乳棒の回転方向の逆方向に乳鉢を回転させる。例えば乳棒を右回転させていれば乳鉢は左回転させる。 その後、手で練合させてなるべく硬い湿塊に育てる。 造粒　 練合した硬い湿塊を裏返した１８号フルイの上に置きます。湿塊を手前において押さえつけるようにして自分の向こう側へ押し出します。さらに、湿塊を手前において、以上のような操作を繰り返して顆粒を調製します。 乾燥 造粒できた顆粒を乾燥機の棚板にのせて、しゃもじを使って広げて、箱形乾燥機の中で３０分間(５０度)で乾燥させる。この間に、使用済み器具を乾燥させて、水で洗う。 ２枚のビニール袋にマジックで「班番号」、「検査用」、「予備用」と記入する。 分級 乾燥した顆粒は、最後までなくなるまで、１８号フルイで手作業でふるい落とす。 その後、何段にも重なった電機式フルイ器で５分間フルイにかけて、６０号フルイに残留した顆粒の質量を測定する。 　　　　　 滑沢剤混合 ステアリン酸マグネシウムを１０ｇ除いた後の顆粒の質量の１パーセントの質量をはかり取る。そのステアリン酸マグネシウムをスパーテルで１００号フルイで顆粒に振り分けた後に、顆粒を均一に混合する。 打錠 打錠機を使って圧縮成型をしました。 打錠開始後の１００錠目までは予備用ビニール袋にとって、１００～３００錠目は検査用ビニール袋に取りました。３００錠目以降の錠剤を予備用ビニール袋に入れ..]]> Thu, 13 May 2010 14:13:49 +0900

合格レポート[18]
第二課題　第一設題 　統計学は、ある対象に関してデータを収集し、処理・解析し、推測によって情報を引き出すための学問で、これら3つの枠組みから成り立っている。 　調べるべきデータをもつ対象物体の集合を母集団という。ある高校の1年男子生徒68人の身長一覧を例に述べることとする。どんなデータも収集したときはバラバラで読みにくい。データをその数値により整理・分類し、いくつかのクラス(階級)に分けて、度数分布表にまとめると、全体の特性が分かり、同時に一人一人の身長の全体の中の位置も明確になる。 　資料の特性を示す数値であるが、はじめに代表値である。例えば、電車賃が「平均12％の値上げをお願いします」とな..]]> Mon, 17 Aug 2009 14:05:38 +0900

時系列分析 時系列分析は、時間軸に沿って過去の数値や比率を比較分析する方法である。 この分析は次の3つである。 財務数値などの時系列データの特徴を明らかにすること 時系列データの動きをほかの変数を用いて説明すること ①、②の結果を[338]
時系列分析 時系列分析は、時間軸に沿って過去の数値や比率を比較分析する方法である。 この分析は次の3つである。 財務数値などの時系列データの特徴を明らかにすること 時系列データの動きをほかの変数を用いて説明すること ①、②の結果を用いて将来を予測すること これらの目的は、散布図にプロットしたり、データを変換あるいは統計処理することによって達成することができる。よくも用いられる手法として趨勢表がある。趨勢表はある年度を基準年とし、それ以外の年度のデータを基準年のデータに対する割合で表示する。 クロス・セッション分析のところで紹介した百分比財務諸表は、時系列分析でも活用できる。数期間にわたる百分比..]]> Thu, 05 Jul 2007 08:19:49 +0900

社会調査をするときの必要性について「標本と母集団」というのを用いて論じなさい。 社会調査は、コストや時間のかかる全数調査よりも、標本調査と呼ばれる、全数調査よりも少ないデータを得る調査をする場合が多い。よって、調査対象全体の集団である母集団[358]
社会調査をするときの必要性について「標本と母集団」というのを用いて論じなさい。 社会調査は、コストや時間のかかる全数調査よりも、標本調査と呼ばれる、全数調査よりも少ないデータを得る調査をする場合が多い。よって、調査対象全体の集団である母集団から標本を抽出し、標本調査を行った後、少ないデータから論じるために母集団を推定するという過程が必要なのである。 標準偏差と不偏標準偏差のそれぞれの定義式を記し、後者がなぜ不偏なのかを説明しなさい。 各データの数値をxi(i=1,2,3,……n)、その合計をΣxi、データ数をn、平均値をエックスバー(xの上に線を引くやつ)、標準偏差をSDとしたとき、 エックス..]]> Wed, 22 Nov 2006 03:38:46 +0900

実験１ ： 電子天秤、および測定値の取り扱い 2005.04.06（水） 一般に実験者が分析したパラメータは種々の誤差（系統誤差、偶然誤差）を含んでいる。これらは同一の試験を反復測定することで信頼度を増し、誤差を小さくすることはできるものの[332]
実験１ ： 電子天秤、および測定値の取り扱い 2005.04.06（水） 一般に実験者が分析したパラメータは種々の誤差（系統誤差、偶然誤差）を含んでいる。これらは同一の試験を反復測定することで信頼度を増し、誤差を小さくすることはできるものの、真のパラメータに一致させることは極めて難しい。また、分析操作は全ての試料（母集団）に対してではなく、抽出されたその一部（標本）に対して行う場合が多いので、資料全体に対して標本が十分妥当なものであるかは統計学の手法を用いて検定する必要がある。 【実験の目的】 　これから本格的に分析化学他の実験、実習を開始するにあたり、極めて重要な位置づけにある電子天秤の操作法を習得する。 　また、データの解析にあたって、その統計的処理法を併せて学び、今後の実験、実習の基礎とする。 【使用実験装置】 　電子天秤 ： METTLER TREDO社製　AG104 　　その他、秤量容器として薬包紙、秤量サンプルとして錠剤７錠。 【電子天秤 AG104 操作法】 　１，<ON/OFF>キーを短く押し、スイッチを入れる。 　２，風防ドアーを開け、秤量容器（今回は薬包紙）を秤量皿..]]> Sat, 14 Oct 2006 19:46:51 +0900

「廃棄率」 目的　…　日常よく用いられている食品の廃棄量を測定し、廃棄率を知る。 試料　…　じゃがいも　・　卵　・　あじ　・　人参 器具　…　天秤　・　包丁　・　一般調理器具 操作　…　 ?じゃがいもをよく洗い、キムワイプで水気を[338]
「廃棄率　　 食品の体積と重量の関係（比重） 　固形食品の体積の測定と比重 「廃棄率」 目的　…　日常よく用いられている食品の廃棄量を測定し、廃棄率を知る。 試料　…　じゃがいも　・　卵　・　あじ　・　人参 器具　…　天秤　・　包丁　・　一般調理器具 操作　…　①じゃがいもをよく洗い、キムワイプで水気を拭いた後、重量を測定した。 　　　　　　　②じゃがいもの皮を包丁でむき、可食部の重量と廃棄部の重量を測定した。 　　　　　　　③全重量に対する廃棄部の重量の割合から廃棄率を求めた。この操作を３回行い、平均値を求めた。 廃棄率＝ 廃棄量 ×100 全重量 　　　　　　　④卵は重量を量ってから割り、卵殻の重量を量った。卵白と卵黄に分け、それぞれの重量を量った。廃棄率を③と同様に求め、続いて全卵に対する卵白、卵黄の比率を求めた。 　　　　　　　⑤あじは洗ってから水気をきり、重量を量った。頭と内臓、骨を取り除き（三枚おろし）、廃棄部と可食部の重量を量った。③と同様に、廃棄率を求めた。 結果　（表―１） 全重量(g) 可食部(g) 廃棄量(g) 廃棄率(％) じゃがいも 151 113 38 2..]]> Mon, 09 Oct 2006 16:21:18 +0900

目的：液体クロマトグラフ法の原理を理解し、実験を通じて高速液体クロマトグラフ法の操作方法、データ解析のやり方を習得する。移動相として液体を用い、固定相に対する保持力の差を利用してそれぞれの成分に分離し、ピーク高さ、ピーク面積比を使い検量線を[360]
液体クロマトグラフ法　　　　　　 目的：液体クロマトグラフ法の原理を理解し、実験を通じて高速液体クロマトグラフ法の操作方法、データ解析のやり方を習得する。移動相として液体を用い、固定相に対する保持力の差を利用してそれぞれの成分に分離し、ピーク高さ、ピーク面積比を使い検量線を作成する。イドクスウリジンの濃度とピーク面積比、ピーク高さの関係を理解した上で、その実験結果を使ってイドクスウリジン点眼液中のイドクスウリジンの定量を行う。 使用機器：島津高速液体クロマトグラフ用送液ユニットＬＣ－10ＡDvp 　　　　　島津高速液体クロマトグラフ用オンライン脱気装置ＤＧＵ－12Ａ 　　　　　島津高速液体クロマトグラフ用紫外線可視光光度計検出器ＳＰＤ－10Ａvp 　　　　　島津クロマトパックＣ－Ｒ8Ａ 　　　　　レオダインサンプルインジェクター7725 操作：　【A】検量線の作成 すべての電源を入れ、ＵＶ検出器の検出波長が254nmであることを確認する。溶離液を作る。HPLC用メタノールを50ml用メスシリンダーで68ml量りとり溶媒ビンに入れる。それに超純水332mlを200ml用メスシリンダーで量..]]> Fri, 30 Jun 2006 15:48:19 +0900

[目的] 　ホールピペット、メスピペットは理論的には真空中において20℃の器具の中に、例えば1000mlの容量の場合4℃の水1Kgを測り入れたときの水面に刻度されているはずである。精密な実験を必要とする場合には、この標線が条件にあっている[328]
体積計の検定(ホールピペットおよびメスピペットの検定) [目的] 　ホールピペット、メスピペットは理論的には真空中において20℃の器具の中に、例えば1000mlの容量の場合4℃の水1Kgを測り入れたときの水面に刻度されているはずである。精密な実験を必要とする場合には、この標線が条件にあっているかどうかを検定する必要がある。 [準備] 　10mlのホールピペット、10mlのメスピペットおよび2mlのメスピペットをそれぞれ各1本ずつ内面が水で一様に濡れるようになるまでよく洗い、最後は蒸留水ですすいで1晩置いた。共栓秤量瓶20ml容のものを数個あらかじめよく洗っておいた。三角フラスコに蒸留水を1ℓ(1班分)入れて10分以上沸騰させ空気を追い出してビーカーで口を封じてから1晩置いた(不含水)。 [操作] (1)秤量瓶を電子天秤で下2桁まで荒計りし、直示天秤で下4桁まで計った。k(g) (2)ピペットの標線の極少し上まで不含水を吸い上げ、外側についた不含水を拭い去り真直ぐに立てて保持し、先端をビーカーのガラス壁につけた状態で水際標線に合わせた。ピペット内の不含水を(1)で秤量した秤量瓶中に自然流..]]> Thu, 01 Jun 2006 08:09:39 +0900

300個の真鍮のデータを記し、また全体の平均.各１０個ずつの平均値の平均をとったものの平均値も記す。[142]
[m] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i 1 17.980 11 17.980 21 18.040 31 18.100 41 18.070 51 18.110 61 17.970 71 18.000 81 17.930 91 18.050 101 17.990 111 18.060 121 17.980 131 18.070 141 18.020 151 18.040 161 17.950 171 18.010 181 18.010 191 17.990 201 18.000 211 18.070 221 18.060 231 17.940 241 18.030 251 18.010 261 18.050 271 18...]]>