https://www.happycampus.co.jp/public/tags/%E6%A4%9C%E5%AE%9A/ タグ“検定”の公開資料 ja-JP happycampus rss generator https://www.happycampus.co.jp cs@happycampus.co.jp cs@happycampus.co.jp Copyrightⓒ 2002-2026 AgentSoft Co., Ltd. All rights reserved Tue, 04 Feb 2025 17:01:50 +0900

東京福祉大学の心理学統計法のレポートです。 科目名:心理学統計法 科目コード:3550 参考にしていただければと思います。 もしよろしければ、右上の推薦ボタンを押してくれるとうれしいです！[262]
下記の言葉をすべて用いながら、統計的仮説検定について述べよ。「母集団」・「標本」・「帰無仮説」・「対立仮説」・「有意水準」なお、言葉を用いる順番は特に指定しない。 統計学とは、ある１つの群のデータに対してその性質を調べたり、あるいは手持ちのデータからもっと大きな未知のデータや未来のデータを推測するための学問である。情報化が進む現代社会ではさまざまなツールを使ってデータを入手することができるが、入手したデータの中には、そのままでは理解しにくく、役に立たないものもある。そのため分かりやすい表現に置き換えて、初めて理解できるようになり、そのデータを活用するために必要なのが統計学である。 　そんな統計学において、母集団（対象となる集団）に関するある仮説が統計学的に成り立つか否かを、標本（サンプル）のデータを用いて判断するつまり統計学を使って、データ分析の結果が偶然起こったことではないと確かめることを統計的仮説検定と呼ぶ。統計的仮説検定の主な流れは以下の通りである。まず統計的仮説検定の考え方として、差がないことを否定することにより差があるとしている。ここで差がない仮設のことを帰無仮説と呼び、記..]]> Fri, 15 Feb 2019 19:11:50 +0900

皆様のお役に立てる資料になるかと思います。レポート作成などの参考資料としてご活用ください♪[135]
『 下 記 の 言 葉 を す べ て 用 い な が ら 、 統 計 的 仮 説 検 定 に つ い て 述 べ よ 。 「 母 集 団 」 ・ 「 標 本 」・「 帰 無 仮 説 」・「 対 立 仮 説 」・「 有 意 水 準 」 な お 、 言 葉 を 用 い る 順 番 は 特 に 指 定 し な い 。』 1 ． は じ め に 我 々 の 日 常 生 活 に お い て 、 統 計 が 用 い ら れ て い る 場 面 に 頻 繁 に 出 会 う こ と が あ る 。 例 え ば 、 安 倍 首 相 に お け る さ ま ざ ま な 問 題 提 起 に よ っ て 、 そ の 推 移 に つ い て 注 目 を 呼 ん で い る 内 閣 支 持 率 や 、 出 生 率 、 死 亡 率 、 完 全 失 業 率 、 テ レ ビ な ど の 視 聴 率 や 、 野 球 の 勝 率 な ど が そ う で あ る 。 こ の よ う な 数 値 は 、 す べ て 統 計 に 基 づ い て い る 。 統 計 と は 、 さ ま ざ ま な 情 報 を 整 理 し た り 加 工 す る こ と で そ の も の の 現 状 や 本 質 、 特 徴 や 傾 向 、 全 体 像 を 明 ら か に す る と と も に 、 こ れ か ら ど う な る か を 予 測 す る こ と を 目 的 と し て い る 。 統 計 的 仮 説 検 定 と は 、 あ る 仮 説 に つ い て 正 し い か 間 違 っ て い る の か ど う か を 、 こ の よ う な 統 計 学 を 用 い て 判 断 す る 方 法 の こ と で あ る 。 こ れ よ り 、 統 計 的 仮 説 検 定 に つ い て 関 連 す る 内 容 も 含 め て 述 べ る 。 2 ． 記 述 統 計 と 推 測 統 計 心 理 学 の 実 験 や 調 査 に お い て タ ー ゲ ッ ト と な る 現 象 や 仮 説 は 、 比 較 的 、 一 般 的 な 集 団 を 対 象 全 体 と し て 想 定 し て い る 。 対 象 と な る べ き 興 味 関 心 の あ る 集 団 の 対 象 全 体 を 「 母 集 団 」 と ..]]> Fri, 15 Feb 2019 17:51:25 +0900

【A評価】です！皆様のお役に立てる資料になるかと思います。 レポート作成などの資料作成の際の参考資料としてご活用ください♪[179]
「 心 理 学 実 験 法 に つ い て ま と め 、 自 分 の 問 題 意 識 に 沿 っ た 実 験 の テ ー マ や 方 法 に つ い て 考 察 せ よ 。」 心 理 学 と は 、 行 動 や 気 持 ち の 背 景 に あ る 、 心 の 働 き に 関 す る 疑 問 を 研 究 す る 学 問 で あ る 。 そ し て 、 こ の 疑 問 を 研 究 す る 方 法 論 が 「 心 理 学 研 究 法 」 で あ る 。 心 理 学 研 究 法 に は 、「 実 験 法 」、「 観 察 法 」、 「 質 問 紙 調 査 法 」、「 面 接 法 」 な ど が あ る 。 そ の 中 で も 、 実 験 法 は 最 も 重 要 な 方 法 で あ る 。 実 験 法 に よ っ て 、 人 間 の 心 理 や 行 動 の 根 底 に あ る 法 則 や 、 諸 条 件 間 の 因 果 関 係 を 明 ら か に す る こ と が で き る の で あ る 。 本 稿 で は 、 こ の 実 験 法 に つ い て 、 具 体 的 な 実 験 例 を 交 え て 考 察 す る 。 1 ． 実 験 法 に つ い て 心 理 学 に お け る 研 究 は 、 ま ず デ ー タ を 得 る と こ ろ か ら 始 ま り 、 そ の デ ー タ 収 集 の 1 つ と し て 実 験 法 は 位 置 づ け ら れ て い る 。 実 験 法 と は 、 あ る 行 動 が な ぜ 生 じ た か と い う 因 果 関 係 に 関 す る 仮 説 を 検 討 す る 手 段 で あ り 、 実 験 の 目 的 は 因 果 関 係 を 調 べ る た め に 最 低 1 つ の 独 立 変 数 を 操 作 し 、 従 属 変 数 の 変 化 を 測 定 す る こ と で あ る 。 実 験 法 は 、 一 般 的 に 「 実 験 室 実 験 」 と 「 フ ィ ー ル ド 実 験 」 に 分 類 さ れ る 。「 実 験 室 実 験 」 は 、 人 為 的 に 場 面 を 設 定 し 行 う 方 法 で あ り 、 操 作 し や す く 条 件 が 統 制 し や す い 。 正 確 な 測 定 が 可 能 で は あ..]]> Tue, 19 Dec 2017 16:19:00 +0900

2017年度　S0645　確率論　佛教大学　設題1【A評価】設題2【A評価】 どちらもコメントで「良くできていました。」と頂いております。 誰でもわかるレポート！を意識して作成しました。 公式の意味、答えまでの過程など、かなり[314]
設題１ （ア）次の問いに答えよ （１）１から８０までの番号を付けた８０枚のカードから、１枚抜き出すとき、その番号が３または５で割り切れる確率は 【回答】 （ⅰ）１～８０で３で割り切れる数は ８０÷３＝２６…３なので、２６個存在する。 （ⅱ）１～８０で５で割り切れる数は ８０÷５＝１６なので、１６個存在する。 （ⅲ）１～８０で３でも５でも割り切れる数、つまり１５で割り切れる数は ８０÷１５＝５…５なので5個存在する。 （ⅰ）～（ⅲ）より ２６+１６-５＝３７ ゆえに１から８０までの番号を付けた８０枚のカードから、１枚抜き出すとき、その番号が３または５で割り切れる確率はである。 （２）３つの教室にAさん、Bさん、Cさん、Dさんが入るとする。すべての場合の数を求めよ。ただし、誰も入らない教室があってもいいとする。 【回答】 A～Dさんはそれぞれ３つの入る教室を選択することができる。 そのため、考えられる場合の数は ３×３×３×３=８１ ゆえに、８１通り （イ）箱の中に赤いボール4個、白いボール2個入っている。この箱の中から同時に３個のボールを取り出したとき、次の問いに答えよ。 （１）３個のボ..]]> Thu, 06 Jun 2013 22:18:25 +0900

佛教大学通信教育学部　 S0645　確率論（4単位）　設題１　及び　設題２　 第１設題 1．Ａ、Ｂの2チームが野球の試合をする。1試合でＡチームが勝つ確率はｘ、Ｂチームが勝つ確率は1－ｘであり（0＜ｘ＜1）、それぞれの試合の勝敗は独[322]
第1設題1．Ａ、Ｂの2チームが野球の試合をする。1試合でＡチームが勝つ確率はｘ、Ｂチームが勝つ確率は1－ｘであり（0＜ｘ＜1）、それぞれの試合の勝敗は独立であるものとする。　(1) 3試合行った結果Ａチームの2勝1敗となる確率をｘの式で表せ。　(2) (1)で求めた確率が最大となるｘの値を求めよ。2．一般的な勝率が50％というゲームがある。Ａがこのゲームを100回行ったとき、65勝35敗であったという。Ａの勝率は一般的な勝率と考えてよいかどうかを、5％の危険率で検定せよ。 第2設題 １．ある球技の試合で「イン」、「アウト」のジャッジを行う。このジャッジが正しい確率は90％であるという。ジャッジは試合後、検証され、正しいジャッジは、95％の確率で「正しい」と判定され、正しくないジャッジでも、15％の確率で「正しい」と判定されるという。　(１) ある試合でジャッジを検証したところ、「正しい」と判定された。このジャッジが本当に正しい確率を求めよ。　(２)１回目の検証で「正しい」と判定されたジャッジを再検証したところ、再び「正しい」と判定された。このジャッジが本当に正しい確率を求めよ。 ２．次..]]> Sun, 22 Jul 2012 16:44:59 +0900

資料に関する説明及び紹介文句を入力してください。 (検索、露出及び販売にお役立ちます)[124]
<別紙> 公的金融縮小下における地域金融市場の在り方 ～第2地方銀行・信用金庫のパネルデータによる実証分析～ 2011年12月 　公的金融縮小下における地域金融市場の在り方 ～貸出金利の地域間格差要因から～※ 2011年12月 本文要旨 　 「官から民へ」という理念の下、公的金融による中小企業向け直接貸出は年々減少傾向で推移している。限られた公的金融の原資を有効に使うためには、使途の「質」に一層着目していく必要がある。言い換えれば、民間金融機関にテイクできないリスクに関し、「補完」の目的で政府が公的金融という形態で手助けしていく必要がある。この際に前提となるのが、完全競争の下、民間金融機関の経営が効率的に行われ、適切な貸出金利で融資を行い、情報生産能力を用い、積極的な融資を行えていることである。 　我々は第２地銀、信用金庫の統廃合が進んだ、2006~2009年度の最新のデータを用いて中田・安達[2006]と同様の分析を行い、その推定結果を「比較」することで、その変化から金融機関の統廃合の影響が貸出金利にどう影響を与えたのかを検証した。 　その検証の結果、“地域金融機関の合併”は、「規模の生産性」と「情報生産性」を向上させ、貸出金利の押し下げが期待でき、“他の地域への相互参入”は、競争による「経営効率」の向上、エリア拡大に伴う「情報生産能力」の向上により、同じく貸出金利の押し下げが期待できるという結論を導くことができた。 本稿の貢献として、今後原資が縮小していく状況下にある公的金融機関が“民間金融機関の「補完」に徹する”という目的を達成するための前提として、金融機関の徹底的な経営効率化が望ましく、その具体策として第2地銀や信用金庫といった、規模の小さい、規模の経済が働きにくい金融機関は、“合併”を進め、第1地銀、合併して誕生した新たな金融機関は、“他の地域への相互参入”により、競争を図っていく必要があると、地域金融市場における「合併」と「競争」のバランスについて提唱したことである。 【目次】 Ⅰ. はじめに 〇 Ⅱ. 貸出金利の地域間格差の現状 ○ Ⅲ. モデル説明　　 3-1節．マークアップ原理に基づく貸出金利決定式・・・・・・・・・・・・・○ 3-2節. 地域貸出市場の競争環境・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・〇 　　　　　　　　　　　　　　　　　　..]]> Sun, 22 Jul 2012 16:47:10 +0900

【図表1】全国の中小企業向け貸出残高の構成比(2010.12月時点) (出典 中小企業庁http://www.chusho.meti.go.jp/pamflet/hakusyo/h23/h23/html/k813000.html 　全国信用保証協会連合会http://www.zenshinhoren.or.jp/information/shinyohosyojiseki.pdfより筆者作成.) 補助金 補助金 【図表2】社会経済活動と財政資金の相関図 　　　　(出典　財務省http://www.mof.go.jp/filp/summary/what_is_filp/index.htmよ..]]> Sun, 22 Jul 2012 16:37:13 +0900

<別紙> 公的金融縮小下における地域金融市場の在り方 ～第2地方銀行・信用金庫のパネルデータによる実証分析～ 2011年12月 　公的金融縮小下における地域金融市場の在り方 ～貸出金利の地域間格差要因から～※ 2011年12月 本文要旨 　 「官から民へ」という理念の下、公的金融による中小企業向け直接貸出は年々減少傾向で推移している。限られた公的金融の原資を有効に使うためには、使途の「質」に一層着目していく必要がある。言い換えれば、民間金融機関にテイクできないリスクに関し、「補完」の目的で政府が公的金融という形態で手助けしていく必要がある。この際に前提となるのが、完全競争の下、民間金融機関の経..]]> Fri, 25 May 2012 00:26:51 +0900

２０１１年度当時のテキストにそって解答しました。 ２０１２年度からテキストが変更になったそうですが問題は変わっていないようだったので、公開します。 一応Ａ評価ですがもう少し詳しく解答するほうが適切だと考えます。答えは合っていると思われるので[356]
確率論　第１設題 　当時のテキストにそって解答し、Ａ評価をいただいたものをそのまま載せました。 ２０１２年度からテキストが変更になったそうですが問題は変わっていないようです。 答えは合っているはずなので、自分で解答したものの答えを確認するためや、解答のしかたに困っている方の良い見本になればと思います。 なぜ、このような答えになるのかなどを最初の考え方から順番に解答したつもりなのでテキストを読んだだけでは内容が理解できなかったという方にもわかりやすい内容になっていると思います。 また、検定の問題では当時のテキストの例題と同じような手順で解答しているため、レポートでお困りの方に参考になることでしょ..]]> Wed, 25 Apr 2012 14:32:46 +0900

統計的仮説検定とは、母集団から無作為に取り出した標本から得られた代表値の特徴が、標本のみの特徴であるのか、それとも母集団の特徴を反映したものであるのかを、統計的手法を用いて客観的に決定するための一連の手続きのことである。 　心理学の研究論文[358]
「下記の言葉をすべて用いながら、統計的仮説検定について述べよ。「母集団」・「標本」・「帰無仮説」・「対立仮説」・「有意水準」なお、言葉を用いる順番は特に指定しない。」 　統計的仮説検定とは、母集団から無作為に取り出した標本から得られた代表値の特徴が、標本のみの特徴であるのか、それとも母集団の特徴を反映したものであるのかを、統計的手法を用いて客観的に決定するための一連の手続きのことである。 　心理学の研究論文においても、統計的仮説検定は非常に頻繁に用いられており、心理学の研究論文の内容を理解する上でも、統計的仮説検定に関する理解は非常に重要である。 　今回、私が調べたいテーマは、“夏の全国高校野球選手権大会（以下、夏の高校野球）における東北・北海道と関東以南の高校との野球の実力差”とする。過去15年の成績をみると東北・北海道の高校が優勝したのは2004・2005年駒大苫小牧（北海道代表）の計2回である。高校野球では、冬季の練習環境の問題などにより東北・北海道の高校が優勝することは難しいとされていた。しかしながら、最近では練習環境の改善や練習内容の工夫、優秀な指導者の配置や徹底された指導に..]]> Mon, 02 May 2011 19:10:07 +0900

下記の言葉をすべて用いながら、統計的仮説検定について述べよ。 「母集団」・「標本」・「帰無仮説」・「対立仮説」・「有意水準」 なお、言葉を用いる順番は特に指定しない。 Aでした[256]
「下記の言葉をすべて用いながら、統計的仮説検定について述べよ。 「母集団」・「標本」・「帰無仮説」・「対立仮説」・「有意水準」 なお、言葉を用いる順番は特に指定しない。」 1.はじめに 　心理学では、「誤った関連づけ」と呼ばれる現象が報告されているが、これは、ある２つの特性の間に事実とは異なる関係があるように認識してしまうことを意味する。例えば、人には、２つの特性の間に実際には何の関係もないのに、関係があるように認識してしまう傾向があることが知られている。つまり、我々は、さまざまな原因によって事実を歪んで認識している可能性があり、世の中には実際に調べてみないと本当のことが解らない場合が多々ある。 よって、「実際にデータをとり、客観性をもたせ、誰もが納得する証拠」を提示することが必要となり、ここに「心を数字におきかえる」ことの意味が見出せるのである。 ここでは、「理系男子は結婚が遅い」という仮説をとおして、統計手法の一つである「統計的仮説検定」について述べる。 2.統計的仮説検定とは 「理系男子は結婚が遅い」について、日本全国から無作為に理系・文系男性各10人を抽出し、結婚年齢を調査した..]]> Wed, 17 Nov 2010 23:27:20 +0900

統計の「平均値とその比較」をわかりやすくまとめました。 これを読めば、平均値のことがよくわかると思います。[158]
平均値とその比較 代表値･･･得られたデータを１つの数値によって表そうとするとき、この値のことを代表値という。 ・平均値 ・中央値―測定値を大きさの順に並べたときに、ちょうど中央に位置する値のこと。Ex.１２３４５ ・最頻値―最も頻度の高い測定値のこと。 ■平均値 二つ以上の数値から、ある基準でそれらの性質を表示できる指標を作りだすことが可能な場合、その値のことを「平均値」と言う。 ・算術平均（値）→N個のデータを足し合わせ、Nで割った値。 ・幾何平均（値）→N個のデータを掛け合わせ、N乗根を取った値。 ・調和平均（値）→N個のデータの逆数を取って、足し合わせてNで割り、その数値の逆数を取った値。 散布度･･･データ内の各数値がどの程度散らばっているか(異なっているか)ということを数値化したものである。 ※散布度は代表値だけではデータの違いを十分に表現できないため、もう一つの指標としてできた。 ・分散→各データが平均からどの程度ずれているかを数値化したもの。 ・標準偏差 ・標準誤差→平均値のようにデータから計算される統計量に関する(確率)分布を標本分布といい、この標本分布の標準偏差のことを標準誤差という。また、データによる母数推定の精度を示すために用いる。 ・範囲→データが順序尺度以上の時は、最大値と最小値の差をとることでも、データの散布度を調べたことになる。これを範囲という。 ■標準偏差 →データが平均からどの程度ずれているかを表す統計量。 データの散布度を示すものとして、データの平均値の差の２乗を平均し、平方根をとった標準偏差が最もよく用いられている。標準偏差は最小値が０であり、データの「散らばりの程度」が大きいほど大きな値になる。平均値と標準偏差の値がわかれば、データがどの範囲にどのような割合で散らばっているかがある程度明らかになる。 検定の手順 母集団を定義する。 帰無仮説と対立仮説を立てる。 どの「検定」を行なうか選択する。 有意水準を決定する。 標本のデータから検定統計量の値を求める。 ⑤で求めた検定統計量の値が棄却域にはいっているかどうかを調べる。 ⑥において検定統計量の値が棄却域に入っていたならば、「対立仮説は正しい」との結論を下す。そうでなければ、「帰無仮説は誤っているとはいえない」との結論を下す。 検定の考え方 　実験・調査の研究仮説→条件間..]]> Sun, 24 Oct 2010 10:19:58 +0900

「下記の言葉をすべて用いながら、統計的仮説検定について述べよ。「母集団」・「標本」・「帰無仮説」・「対立仮説」・「有意水準」なお、言葉を用いる順番は特に指定しない。」 調査の結果収集された２群のデータを集計した結果、２つの平均値間に差が見られたとしても、その平均値の差が測定の誤差や偶然によるものではないことを確認しない限り、両者に差があるということはできない。そこで、得られた差が偶然ではなく、有意な差であるか否かを確認すために用いられるのが統計的仮説検定である。 仮に、A大学病院において非典型的かつ特徴的な病態を示すてんかん症（以下、非典型てんかん症）患者のゲノムDNA配列を解析した結果、ある遺伝子Bに変異が見つかったと仮定する。この場合、遺伝子Bの変異がこの非典型てんかん症と関連がある可能性が示唆されるが、１例のみではこれが偶然である可能性を排除できない。そこで、他の非典型てんかん症患者およびてんかん症を示さない健常者について、遺伝子Bにおける変異の有無を調査することとした。この場合、ヒトに普遍的な事象であることを考えると、調査したい集団全体は「全人類」となる。 統計において、調査し..]]> Sat, 31 Jul 2010 11:38:05 +0900

第1設題 A、Bの2チームが野球の試合をする。1試合でAチームが勝つ確率はx、Bチームが勝つ確率は1-xであり、それぞれの試合の勝敗は独立であるものとする。 (1) 3試合行った結果Aチームの2勝1敗となる確率をxの式で表せ。 (2)[302]
第 設題 $ 、% の チームが野球の試合をする。 試合で$ チームが勝つ確 率は[、% チームが勝つ確率は [であり（ [ ）、それぞ れの試合の勝敗は独立であるものとする。 試合行った結果$ チームの 勝 敗となる確率を[の式で表せ。 $ チームの 勝 敗となる場合の数が 通り（ & ）であることを考 慮して、求める確率をI [ とすると、 　　I [ & ･ [ [ [ [ 　P で求めた確率が最大となる[の値を求めよ。 　　I [ [ [ 　より、 　　I [ [ [ [ [ 　 [ で増減表を書くと次のようになる。 [ … … I [ I [ 　よ..]]> Mon, 24 May 2010 00:02:38 +0900

1. 白球4個と黒球2個が入っている袋から、1球を取り出し、 色を確かめて、戻す。 この試行を5回繰り返し行う。 (1) 1回目に取り出した球が白球である確率を求めよ。 確率P = 4/(4+2) = 2/3 ∵ {白4/(白4＋黒2)} (2) 1回目と3回目に取り出した球がどちらも白球である確率を求めよ。 確率P = 2/3×2/3 = 4/9 ∵（１回目と３回目の試行は独立のため） (3) 5回のうち、ちょうど2回白球を取り出す確率を求めよ。 白白黒黒黒 　 4/6* 4/6* 2/6* 2/6* 2/6 = 2/3* 2/3* 1/3* 1/3* 1/3 =4/243 　　 白黒白黒黒 =4/243 白黒黒白黒 =4/243 　　 白黒黒黒白 =4/243 黒白白黒黒 =4/243 　　 黒白黒白黒 =4/243 黒黒白白黒 =4/243 　　 黒黒白黒白 =4/243 黒黒黒白白 =4/243 　　 黒白黒黒白 =4/243 ゆえに 4/243×10 = 40/243 (4) 5回のうち4回白球を取り出し、1回黒球を取り出したとする。 このとき1回目に取り出した球が、白球..]]> Fri, 21 May 2010 13:00:31 +0900

合格レポート[18]
第一課題　第一設題 　学校教育における社会科とは、子どもの人間形成において、日本、世界を知るための最も重要な教科である。 その媒体となる基本的なものが、教科書である。 子どもたちは学校の先生や親が言ったことや、学校の教科書を信じ、そこから自分の考え、思想、意見等を持つのである。 そのため、教科書の持つ重要性は極めて高い。その教科書が、自国にとって都合のいいように歪曲されているのである。そのこと知らずにそれが全てであり、正しいものだと子どもは思ってしまい。子どもの潜在意識に刷り込まれることだろう。 その一例が、沖縄戦の集団自決である。 　沖縄戦は、太平洋戦争末期の１９４５年(昭和２０年)沖縄本島..]]> Tue, 18 May 2010 20:57:52 +0900

資料に関する説明及び紹介文句を入力してください。 (検索、露出及び販売にお役立ちます)[124]
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]]> Wed, 06 Jun 2007 01:09:19 +0900

総タンパク　実習日2007/05/30 目的 屈折計法、ビューレット法を用いて血清総タンパクを測定し、得られた検体の総タンパクの相関を観察し、相関係数を求める。 試薬（ビューレット法） ヨウ化カリウム　(Lot No.DPK 6869) 水[296]
総タンパク　実習日2007/05/30 目的 屈折計法、ビューレット法を用いて血清総タンパクを測定し、得られた検体の総タンパクの相関を観察し、相関係数を求める。 試薬（ビューレット法） ヨウ化カリウム　(Lot No.DPK 6869) 水酸化ナトリウム(907S6113) 酒石酸カリウムナトリウム（ロッセル塩）　(903R1179) 硫酸銅(Ⅱ)五水和物 アルブミン標準液（7.0g/dl） 方法 屈折計法 試料を載せる屈折計のフタを清浄にし、精製水を一滴載せ、フタをしてプリズムの採光窓から光線を入れる。接眼鏡をのぞき、目盛り板のピントを視度調節ネジで合わせてから、目盛り調節ネジで明暗の境界線をWtの位置に合わせた。 血清を１、２滴載せ、明暗の境界線の目盛りを読んだ。 使用後は水で湿らせたガーゼで付着した血清を拭き取った。 ②と③を繰り返し、20検体の総蛋白濃度を測定した。 ビューレット法 試薬の調製 ビューレット試薬：硫酸銅(Ⅱ五水和物)0.75g、酒石酸カリウムナトリウム3.0gを250mlの精製水に溶かし、水酸化ナトリウム15gを少しずつ加えて、さらにヨウ化カリウム2.5gを添加..]]> Mon, 20 Nov 2006 22:08:32 +0900

Asymptotic Noramlity of Maximum Likelihood Estimator and the distribution of Lagrange Multiplier and Likelihood Ratio te[120]
Asymptotic Noramlity of Maximum Likelihood Estimator and the distribution of Lagrange Multiplier and Likelihood Ratio test statistic This article gives the proof of the asymptotic normality of maximum likelihood estimator and the distribution of LM and LR statistics, which are frequenltly used in application of econometrics. TheoremLet yi(i = 1;;n)be the independently and identically distributed with probability density f(yi;0) characterized by0.And definethe likelihood functionto be L(y;)= n i..]]> Sun, 19 Nov 2006 23:08:37 +0900

Econometrics Theory 1 Linear Regression Model 1.1 Basics and estimation Let us conside a simple linear regression model [120]
Econometrics Theory 1 Linear Regression Model 1.1 Basics and estimation Let us conside a simple linear regression model below. yt= b1+ b2xt+ ut; for t= 1;;n This function is mapping fromxt toyt, that is,xt ! yt. Here we call each variables,yt as explained variable, or dependent variable,xt as explanatory variable, or independent variable,b1,b2 as parameters andut as disturbance. Orf(xt;yt)g is observed set,b1,b2 is unknown constant andutis un-observed variable. As tofutg, we assume thatE(ut)= 0 ..]]> Sat, 05 Aug 2006 19:09:26 +0900

本稿では、外国為替市場における弱度効率的市場仮説の成立を検証する．弱度効率的市場仮説は、過去の変動から将来の変動を予測する事の可能性を否定するもので、将来の変動は現時点では観測不可能である要因によって決定されると主張する．本稿では、日米円ド[360]
外国為替市場における弱度効率的市場仮説の検証 概要 本稿では、外国為替市場における弱度効率的市場仮説の成立を検証する．弱度効率的市場仮説は、過去の 変動から将来の変動を予測する事の可能性を否定するもので、将来の変動は現時点では観測不可能である要 因によって決定されると主張する．本稿では、日米円ドル為替レートの過去の月次データ及び日米の政策金 利差の月次データを説明変数とした線形回帰モデルを用いてこの仮説を検証するが、その結果、推定された 回帰モデルの有意性は認められなかった．従って、弱度効率的市場仮説は成立し、過去の変動から将来の変 動を予測する事が不可能であるという結論が得られた．また、説明変数として使用した日米金利差データの 有意性も認められなかった事より、円ドル為替レートの変動に対して、日米の政策金利差は影響を及ぼさな いという結論も得られた． 1 1 はじめに Fama[1970］は、「市場が利用可能な全ての情報を正しく反映するとは、過去及び現在の情報を価格が全て 正しく反映しているという事であり、将来起こりうる価格の変化は、現在入手する事の出来ない新しい情報に よって引き起こ..]]> Mon, 03 Jul 2006 21:51:22 +0900

Fama[1970］は、「市場が利用可能な全ての情報を正しく反映するとは、過去及び現在の情報を価格が全て正しく反映しているという事であり、将来起こりうる価格の変化は、現在入手する事の出来ない新しい情報によって引き起こされる事になる．新しい情[342]
為替市場における弱度効率的市場仮説の検証 概要 Fama[1970］は、「市場が利用可能な全ての情報を正しく反映するとは、過去及び現在の情報を価格が 全て正しく反映しているという事であり、将来起こりうる価格の変化は、現在入手する事の出来ない新し い情報によって引き起こされる事になる．新しい情報はランダムに発生すると考えられるので、市場が効 率的であれば、価格変化もランダムにならなければならない．」と述べている．これは、言い換えれば、利 用可能な情報を全て用いたとしても、将来の変動予測をすることが不可能であるというもので、変動はラ ンダムウォークであると言える．この効率的市場仮説の１つである弱度効率的市場仮説とは、過去の変動 から将来の変動予測をする事が不可能であると定義される．前稿の目的はその成立を検証する事であり、 AR(Auto-regressive)モデルでは仮説を棄却する事ができなかった．しかし、回帰モデル推定の仮定が満 たされていなければ、得られた結果の信頼性は低下して、モデルが有意であるか否かの判断も信頼できな い．本稿の目的は、回帰モデル推定の諸仮定が満たされているか否か..]]>