https://www.happycampus.co.jp/public/tags/%E5%88%A4%E5%88%A5%E5%88%86%E6%9E%90/ タグ“判別分析”の公開資料 ja-JP happycampus rss generator https://www.happycampus.co.jp cs@happycampus.co.jp cs@happycampus.co.jp Copyrightⓒ 2002-2026 AgentSoft Co., Ltd. All rights reserved Tue, 27 Dec 2005 20:27:36 +0900

[使用したデータ] 作品名が同じで出版社が異なるものを選んだ。理由は、出版社特有の編集の仕方があるかどうか興味をもったからである。 ・ 「列車」−太宰治　新潮社 ・ 「列車」−太宰治　筑摩書房 [分析１と結果] それぞれ１文を１サ[328]
判別分析－レポート [使用したデータ] 作品名が同じで出版社が異なるものを選んだ。理由は、出版社特有の編集の仕方があるかどうか興味をもったからである。 「列車」－太宰治　新潮社 「列車」－太宰治　筑摩書房 [分析１と結果] それぞれ１文を１サンプルとし、50サンプルずつ以下の10項目の使用頻度を観測した。(品詞の分類については形態素解析「茶筅」を用いた。) （変数） 名詞、動詞、副詞、形容詞、助詞、助動詞、記号、連体詞、感動詞、読点 10個の変数のうち、どの変数が2つの作品の特徴をよく説明しているか調べるために、ステップワイズ法により変数選択を行った。選択基準にはマハラノビスの距離を用いた。なお、計算にはＳＰＳＳを使用した。結果を、表１から表５に結果を示す。 表１：ステップワイズ法による変数選択 ｽﾃｯﾌﾟ 　 　 投入済み 　 　 最低D2乗 統計量 　 正確な F 値 統計量 自由度1 自由度2 有意確率 1 記号 0.155766 3.894146 1 98 0.051271 2 読点 0.5677 7.023837 2 97 0.001417 3 形容詞 0.732405 5...]]>